Открыт к предложениям · удалённо / гибрид / офис

Владимир
Миргородский

Python Developer —

Проектирую масштабируемые backend-решения на FastAPI и Django, работаю с PostgreSQL и Redis, встраиваю AI-сервисы (LLM, RAG, голосовые агенты) в продуктовые логики. Мой фокус — надёжная архитектура, автоматизация и чистый, покрытый тестами код.

Смотреть проекты Скачать резюме GitHub

@vladimirmirgorodsky
vl.mirgorodskiy@yandex.ru
Мариуполь · готов к переезду и командировкам

developer.py

class PythonDeveloper:
    name = "Владимир Миргородский"
    role = "Backend & AI Integration"
    experience = "3 года 4 месяца"
    stack = [
        "FastAPI", "Django", "PostgreSQL",
        "Redis", "Docker", "LangChain",
    ]
    focus = "архитектура + тесты"

    def solve(self, task):
        return self.design(task).deploy()

0 года опыта

0 проектов

0 компаний

01 — Обо мне

Backend-инженер, который доводит
продукт до продакшена

Python-разработчик с 3+ годами коммерческого опыта в создании масштабируемых backend-решений. Специализируюсь на проектировании REST API (FastAPI, Django), работе с PostgreSQL и Redis, а также интеграции AI-сервисов (LLM, RAG) в продуктовые логики.

Мой ключевой фокус — надёжная архитектура и автоматизация. Имею опыт построения систем с нуля: от настройки CI/CD (GitHub Actions, Docker) и мониторинга (ELK, Prometheus) до оптимизации запросов к БД и внедрения асинхронной обработки задач. Успешно реализовывал сложные интеграции с внешними сервисами (hh.ru, Bitrix24, SIP-телефония) и обеспечивал высокую доступность систем в продакшене.

Предпочитаю чистый код, покрытие тестами (pytest) и документирование архитектуры. Быстро адаптируюсь к легаси-коду и новым технологическим стекам. Готов решать задачи полного цикла: от проектирования базы данных до деплоя и поддержки на Linux-серверах.

API & архитектура

REST API на FastAPI и Django, слоистая и гексагональная архитектура, Pydantic-валидация, JWT, документация.

AI-интеграции

LLM-скоринг со structured output, RAG на pgvector, голосовые агенты (ElevenLabs, WebRTC), тестирование промптов.

DevOps и наблюдаемость

Docker / Docker Compose, CI/CD на GitHub Actions, Nginx и Caddy, централизованные логи и метрики в ELK, Prometheus, Grafana.

Computer Vision

Датасеты и разметка (Roboflow), обучение YOLOv5/v8, real-time обработка видеопотоков на OpenCV, RTSP-интеграции.

Рекомендацию предоставлю по запросу — Алексей Рубан, CTO / Head of AI (ex-Sber, ex-Sibur), F-Lab \ Азбука — Лаборатория Искусственного Интеллекта.

02 — Навыки

Технологический стек

Инструменты, с которыми я работаю ежедневно и довожу до продакшена.

Языки и фреймворки

Python
FastAPI
Django
Flask
SQLAlchemy
Pydantic
Asyncio
WebSockets
Alembic
Java / Spring Boot
Node.js

AI, LLM и CV

LangChain
LLM / RAG
LangSmith
pgvector
ElevenLabs
n8n
promptfoo
YOLO
PyTorch
OpenCV
Roboflow

Базы данных

PostgreSQL
Redis
MongoDB
MySQL
SQLite (FTS5)
Django ORM

Инфраструктура и DevOps

Docker
Linux
Git / GitHub
Docker Compose
CI/CD (GitHub Actions)
Nginx
Caddy
Celery
ELK
Prometheus / Grafana
Asterisk / PJSIP

Практики и инструменты

REST API
pytest
Playwright (e2e)
JWT
Apache Kafka
S3
PyCharm
Bitrix24 REST

Языки

Русский Родной
Английский B1 — Средний

03 — Опыт работы

3 года 4 месяца коммерческой разработки

От микросервисов на Java до голосовых AI-агентов и LLM-платформ.

Python / AI Developer

ИП, проектная занятость · Eltera.AI Москва

Авг 2026 — настоящее время3 месяца
- Платформа подбора и оценки персонала (стартап, 2–3 клиента на подписке): реализовал цикл найма от отклика до решения — тестирование, оценка, интеграции с hh.ru, Авито и Работа.ру, автоматические приглашения и напоминания не прошедшим.
- Гибридная оценка: закрытые вопросы проверяются алгоритмически, открытые — через LLM. LLM формирует отчёт по кандидату и проверяет на списывание.
- Добавлены психометрические тесты и 360-оценка по ролям.
- Голосовой AI-обзвон на ElevenLabs: ~5000 набранных номеров, 8 параллельных линий, SIP-релей на Asterisk.
Результат: сократил время обработки откликов с 400 до 20–40 лучших резюме на клиента; определение автоответчика ускорило такой звонок с ~60 до ~10 секунд (−83%).
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- S3
- Docker
- LangChain
- LangSmith
- ElevenLabs
Python-разработчик (Backend + AI/ML)

F-Lab \ Азбука — Лаборатория Искусственного Интеллекта Москва

Июль 2025 — Июнь 20261 год
- Спроектировал и с нуля реализовал backend HR-платформы на FastAPI и Django: REST API для загрузки и обработки резюме и вакансий, валидация через Pydantic, JWT-аутентификация.
- Разработал голосового real-time агента: кандидаты проходили HR-интервью по 4 сценариям (ElevenLabs, WebRTC, WebSocket).
- Модуль LLM-скоринга по трём осям (soft skills, hard skills, инновационность): structured output через LangChain + Pydantic, регрессионное тестирование промптов на promptfoo.
- Onboarding-бот с RAG по базе знаний: векторное хранилище PostgreSQL + pgvector, база знаний подготовлена самостоятельно; версии на Python и на n8n.
- AI-консультант для HR и продаж: автогенерация описаний вакансий и предварительная оценка соискателей.
- Настроил CI/CD на GitHub Actions — автозапуск тестов на каждый PR и контейнеризация; исключил ручные ошибки при деплое (Nginx).
- Поднял централизованное логирование и мониторинг на ELK. Онбордил frontend-разработчика: подготовил Docker-окружение и документацию по архитектуре.
- Unit-тесты на pytest, e2e на Playwright, интеграция S3 (AWS provider).
Результаты: сократил цикл проверки продуктовых гипотез с ~1,5 недель до нескольких дней — команда протестировала 10 идей за месяц; MVP прошёл боевое тестирование с участием 10 HR-специалистов.
- Python 3.11
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Django
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- GitHub Actions
- JWT
- ELK
- n8n
- pytest
- Playwright
Fullstack-разработчик

WebCommand Москва · web-command.ru

Июнь 2024 — Ноябрь 20246 месяцев
- Разрабатывал коммерческие сайты и интернет-магазины под ключ: серверная логика, проектирование БД, интеграция React-фронтенда через REST API.
- Оптимизировал запросы к MySQL и кэширование статики, ускорил загрузку страниц.
- PHP
- React
- MySQL
- JavaScript
- HTML / CSS
- REST API
Python-разработчик (Computer Vision)

SIA Consulting ОАЭ · удалённо · sia-finance.com

Сентябрь 2023 — Июнь 202410 месяцев
- Собирал и размечал наборы данных для моделей компьютерного зрения на основе записи видеокамер заказчика (Roboflow, RTSP).
- Обучал и внедрял модели детекции (YOLOv5/v8) под задачи заказчиков; обрабатывал видеопотоки в реальном времени на OpenCV.
- Настраивал подключение к системам видеонаблюдения, отдавал результаты анализа в веб-интерфейсы клиентов через Flask REST API.
- Реализовал автоматическую генерацию статистики и отчётов по результатам распознавания.
Результаты: в проекте по подсчёту с/х животных точность выросла с ~60% (ручной учёт) до ~85%; распознавание номеров заметно сократило время учёта контейнеров на складе.
- Python
- Flask
- YOLO
- PyTorch
- OpenCV
- RTSP
- Linux
Backend-разработчик (Node.js)

Krevetka VPN Москва · krevetka.me

Март 2023 — Август 20236 месяцев · проектная занятость
- Провёл рефакторинг легаси (7000 строк в одном файле): переписал монолитный модуль в слоистую модульную архитектуру (Controllers, Services, Repositories).
- Реализовал с нуля аутентификацию/авторизацию и лимит устройств на один VPN-ключ; документировал API.
- Node.js
- MongoDB
- JWT
- REST API
- Linux
Backend-разработчик (Java)

MedX Москва

Ноябрь 2022 — Февраль 20234 месяца · проектная занятость
- Разрабатывал микросервисы на Java / Spring Boot для образовательной платформы для студентов-медиков.
- Реализовал взаимодействие микросервисов через Kafka: сервис регистрации публиковал события в сервисы аутентификации и логирования, ответы обрабатывались асинхронно через CompletableFuture.
- Разделил хранилища по типу данных: PostgreSQL для подписок и личного кабинета, MongoDB для библиотеки конспектов с документами произвольной структуры.
- Спроектировал сервис аутентификации по JWT с ролями (админ/студент) и систему месячных подписок с автоблокировкой при просрочке.
- Java 11
- Spring Boot
- Hibernate
- PostgreSQL
- MongoDB
- Apache Kafka

04 — Проекты

Избранные проекты

11 проектов — от LLM-платформ и голосовых агентов до компьютерного зрения. Нажмите на карточку, чтобы увидеть детали.

🤖 2026

Eltera.AI — платформа подбора и оценки персонала

SaaS-платформа, автоматизирующая найм от отклика до решения: тесты, гибридная оценка, интеграции с job-бордами.

−90% времени на скрининг: 400 → 20–40 лучших резюме

Python
FastAPI
PostgreSQL
LangChain

📞 2026

Голосовой AI-обзвон для массового подбора

Голосовой агент на ElevenLabs Conversational AI: опрос, подбор вакансий по реестру, отправка в Telegram и WhatsApp, проверка документов нейросетью.

1079 звонков · 67% дозвон · ~$1,6 за согласие

Python
ElevenLabs
Asterisk/PJSIP
Bitrix24

🧭 2026

Навигатор — агрегатор вакансий от 8 контрагентов

Единый реестр вакансий из разнородных источников: Google-таблицы, Telegram-чаты, нестабильные таблицы партнёров.

168 вакансий · 7 активных пользователей · 1,5 месяца в проде

FastAPI
SQLite FTS5
APScheduler
Grafana

🏗️ 2025 — 2026

HR-платформа с голосовым real-time агентом

Backend HR-платформы с нуля на FastAPI и Django, REST API для резюме и вакансий, голосовые интервью по 4 сценариям.

Гипотезы: 1,5 недели → дни · 10 идей за месяц

Django
FastAPI
WebRTC
ElevenLabs

Роль: Python-разработчик (Backend + AI/ML) · Компания: F-Lab \ Азбука

Задача

Создать HR-платформу с нуля: хранение и обработка резюме и вакансий, автоматизированные интервью и оценка кандидатов. Скорость проверки продуктовых гипотез была критична.

Что сделано

Backend с нуля на FastAPI и Django: REST API для загрузки и обработки резюме и вакансий, валидация данных через Pydantic, JWT-аутентификация.
Голосовой real-time агент: кандидаты проходили HR-интервью по 4 сценариям (ElevenLabs, WebRTC, WebSocket).
CI/CD на GitHub Actions: автозапуск тестов на каждый PR, контейнеризация (Docker / Docker Compose), деплой за Nginx без ручных ошибок.
Централизованное логирование и мониторинг на ELK (Elasticsearch, Kibana) для отладки и наблюдаемости.
Unit-тесты на pytest, e2e-тесты на Playwright, интеграция S3 (AWS provider).
Онбордил frontend-разработчика: подготовил Docker-окружение и документацию по архитектуре.

Результаты

Сократил цикл проверки продуктовых гипотез с ~1,5 недель до нескольких дней — команда успела протестировать 10 идей за месяц.
MVP платформы прошёл боевое тестирование с участием 10 HR-специалистов.

Стек

Python 3.11
FastAPI
SQLAlchemy
Django
Django ORM
PostgreSQL
Redis
Docker
GitHub Actions
JWT
Pydantic
ELK
n8n
pytest
Playwright

Кейс продукта ada&alan

📊 2025 — 2026

LLM-скоринг кандидатов по трём осям

Оценка soft skills, hard skills и инновационности через LLM со строго структурированным выводом.

3 оси оценки · регрессионные тесты промптов

LangChain
Pydantic
promptfoo

🧠 2025 — 2026

Onboarding-бот с RAG по базе знаний

Ассистент для адаптации сотрудников: ответы на основе внутренней базы знаний через векторный поиск.

RAG на PostgreSQL + pgvector · 2 реализации: Python и n8n

RAG
pgvector
n8n

💬 2025 — 2026

AI-консультант для HR и продаж

Автогенерация описаний вакансий и предварительная оценка соискателей прямо в рабочем процессе.

Ускорил публикацию вакансий и первичный отбор

LLM
FastAPI
Python

👁️ 2023 — 2024

Computer Vision: учёт животных и распознавание номеров контейнеров

Детекция объектов на реальных видеопотоках заказчика с отдачей результатов в веб-интерфейс.

Точность подсчёта: ~60% → ~85%

YOLOv5/v8
OpenCV
Flask
RTSP

🔐 2023

Krevetka VPN — рефакторинг легаси и авторизация

Монолит из 7000 строк в одном файле превращён в слоистую модульную архитектуру.

7000 строк → Controllers / Services / Repositories

Node.js
MongoDB
JWT

⚕️ 2022 — 2023

MedX — микросервисы образовательной платформы

Микросервисы на Java / Spring Boot с событийным взаимодействием через Kafka для студентов-медиков.

Kafka-события · полиглотное хранение (PostgreSQL + MongoDB)

Java 11
Spring Boot
Kafka
Hibernate

🛒 2024

WebCommand — коммерческие сайты и интернет-магазины

Разработка под ключ: серверная логика, проектирование БД, интеграция React-фронтенда через REST API.

Ускорение загрузки за счёт оптимизации MySQL и кэширования

PHP
React
MySQL

05 — Образование

Образование и квалификация

Высшее

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Москва · УНИИТ · Информатика и вычислительная техника

Окончание — 2027

Повышение квалификации

Software Development

Курсы повышения квалификации

2024

06 — Контакты

Открыт к предложениям и проектам

Готов к удалённой работе, гибриду или офису. Рассматриваю переезд в Краснодар, Москву, Нижний Новгород, Самару, Санкт-Петербург; готов к командировкам. Предпочитаемый способ связи — телефон и Telegram.

Телефон +7 (949) 957-67-62

Email vl.mirgorodskiy@yandex.ru

Telegram @vladimirmirgorodsky GitHub github.com/samthezpub

Локация Мариуполь · готов к переезду

Резюме PDF · скачать

Владимир Миргородский

API & архитектура

AI-интеграции

DevOps и наблюдаемость

Computer Vision

Python / AI Developer

Python-разработчик (Backend + AI/ML)

Fullstack-разработчик

Python-разработчик (Computer Vision)

Backend-разработчик (Node.js)

Backend-разработчик (Java)

Eltera.AI — платформа подбора и оценки персонала

Задача

Что сделано

Результат

Стек

Голосовой AI-обзвон для массового подбора

Задача

Что сделано

Результат

Стек

Навигатор — агрегатор вакансий от 8 контрагентов

Задача

Что сделано

Стек

HR-платформа с голосовым real-time агентом

Задача

Что сделано

Результаты

Стек

LLM-скоринг кандидатов по трём осям

Задача

Что сделано

Стек

Onboarding-бот с RAG по базе знаний

Задача

Что сделано

Стек

AI-консультант для HR и продаж

Что сделано

Стек

Computer Vision: учёт животных и распознавание номеров контейнеров

Задача

Что сделано

Результаты

Стек

Krevetka VPN — рефакторинг легаси и авторизация

Задача

Что сделано

Стек

MedX — микросервисы образовательной платформы

Что сделано

Стек

WebCommand — коммерческие сайты и интернет-магазины

Что сделано

Стек

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Software Development

Открыт к предложениям и проектам

Владимир
Миргородский